Kamera değil, radar: Teknik adıyla Multi-Lane Radar (MLR) olan bu cihazlar, kavşağa yaklaşan araçların sayısını ve hızını ölçer. Yapay zeka desteğiyle ışıkları anlık yöneten sistem, boş yolda kırmızıda bekleme devrini kapatarak yeşil ışığa denk gelme oranını %70’e çıkarır.
8 Mart 2026 itibarıyla yaygınlaşan bu teknoloji, asfaltın altına gömülen eski tip sensörlerin yerini alıyor. MLR sensörleri, kavşaktaki araç trafiğinin yanı sıra yayaları ve bisikletlileri de algılayarak yeşil ışık süresini dinamik olarak ayarlar. Bu sayede hem yakıt tasarrufu sağlanır hem de dur-kalk trafiğinden kaynaklanan karbon salınımı minimize edilir.
Eskiden araçları algılamak için asfaltın altına yerleştirilen kablolu sensörler (indüktif döngüler), artık yerini bu modern radar kutularına bırakıyor. Mikrodalga sinyalleri gönderen bu siyah kutular; araçların sayısını, hızını ve ışığa olan mesafesini milimetrik bir hassasiyetle ölçebiliyor. Üstelik yoldaki çukurlardan veya asfalt çalışmasından etkilenmedikleri için çok daha uzun ömürlüler.
Bu sistemin en büyük faydası, gereksiz beklemeleri ortadan kaldırması. Eğer bir yönden araç gelmiyorsa, sistem bunu anında algılayıp diğer yöndeki sürücülere yeşil ışığı yakıyor. Uzmanlara göre bu akıllı radar sisteminin kullanıldığı kavşaklarda, sürücülerin yeşil ışığa denk gelme oranı %70 oranında artıyor. Bu da sadece zaman tasarrufu değil, aynı zamanda daha az yakıt tüketimi ve daha az fren balatası aşınması demek.
Yeni nesil radarlar sadece otomobilleri değil, kaldırımdaki yayıları ve yaklaşan bisikletlileri de tanıyor. Eğer bir yaya karşıya geçmek için bekliyorsa veya bir bisikletli kavşağa hızla yaklaşıyorsa, yapay zeka ışık sıralamasını otomatik olarak güncelleyerek güvenli geçiş sağlıyor.
Teknoloji bununla da sınırlı kalmıyor. Özellikle otonom (sürücüsüz) araçların artmasıyla birlikte, trafik lambalarına dördüncü bir renk olarak “Beyaz Işık” eklenmesi gündemde. ABD’de testlerine başlanan bu sistemde beyaz ışık yandığında kural çok basit olacak: “Önündeki aracı takip et!” Otonom araçlar kendi aralarında veri paylaşarak trafiği organize ederken, arkadaki insan sürücüler de bu akışa uyum sağlayacak. Bu yöntemin trafiği %10 oranında hızlandırması bekleniyor.
Editör: Dilara Keskin
